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居家考高分线下考崩盘，美高校曝大规模 AI 作弊疑云

美国布朗大学的福利经济学与社会选择理论教授罗伯托·塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他负责的、允许学生在家完成的期中考试中，学生们的平均分数异常之高。这一现象促使他怀疑是否存在大范围利用人工智能（AI）进行作弊的情况。为了验证这一怀疑，塞拉诺将期末考试的形式调整为线下闭卷模式，结果发现学生们的成绩出现了显著的下降。

据了解，布朗大学去年 12 月曾发生枪击事件，导致两名学生不幸遇难，因此本次期中考试采用了居家考核的方式。塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎降至为零，学生们很容易受到诱惑。

当塞拉诺向学生们传达期末考试将改为线下进行的消息后，许多原本成绩斐然的学生选择放弃考试。此外，部分期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生，在期末考试中的分数却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先披露了一张图表，直观地展示了每位学生在期中与期末考试成绩上的差异。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩·E·克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺已于 7 月 8 日就此事向学校负责学术诚信的常设委员会提交了报告，委员会将依照既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。

此事件迅速引起了科技界的广泛关注，包括在 X 平台上，Paul Graham 参与了相关讨论，同时也有来自 Google DeepMind 的员工分享了他们的看法。塞拉诺表示，他对成绩变化引发讨论并不意外，但没想到会引起如此大的反响，他坦言自己目前“有点应接不暇”。

塞拉诺透露，他已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，许多同事虽然不在校园，也通过短信与他交流此事。

许多网民对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考试获得 95.5 分，期末考试依然获得 95 分。塞拉诺评价这位学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。

另一位成绩一直偏低但同样保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也引起了关注。塞拉诺对此表示“很欣赏”。

更多网友则就“这一代学生进入职场后是否值得信任”展开了讨论。一些人担忧，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来是否能胜任需要实际能力的工作；另一些人则认为，那些成绩稳定、未受 AI 影响的学生，反而更受企业青睐。塞拉诺对此表示认同，并表示在招聘时会优先考虑诚信可靠的求职者。

如何应对 AI 带来的作弊问题，依然是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》反映，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。

当然，塞拉诺此次观察到的成绩变化本身尚不能构成严谨的科学定论。考试成绩的波动可能由多种因素造成，例如期末考试本身的难度可能高于期中考试。目前也尚未有确凿证据表明存在大规模 AI 作弊，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，这一事件清晰地表明，AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺表示，未来他将不再设置允许在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的权重。他还建议其他教师审慎评估并更新各自关于 AI 使用的教学政策，认为这无疑为所有教师敲响了警钟，必须正视这一问题。

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